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更新:2020/6/3 | 关注1905 人
——什么是Python呢?——
Python+人工智能:研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟去达到能像人那样思考、也可能超过人的智能,通过机器去替代一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
一些业内人士认为,国内的供求比例仅为1:10,供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在近年来向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过500万人。
——这样的一个人才缺失的岗位应该怎么办呢?——
长沙牛耳教育成立于2001年,专注于IT职业教育多年,作为专注软件教育企业,致力于为个人和企业提供完善的IT培训解决方案,依托国防科技大学实力强劲计算机教育背景,提供了整套Python的教学方案供大家参考,以下就是可课程介绍:
阶段 | 课程内容 | 阶段项目 |
企业实训 20 课时 | 项目实战 职业素养 | 车牌识别 |
人工智能 40 课时 | TensorFlow 神经网络 分类、正则化 线性回归 机器学习 人工智能概述 | 手写识别 图像分类 |
数据分析 60 课时 | Spark数据处理 NumPy、Pandas、matplotlib 概率论与统计 | 电影数据分析及可视化, 招聘网站数据分析及可视化 |
数据结构与算法 (可选)40 课时 | 动态规划 排序与搜索 散列、树、图 表、队列、栈 算法分析 | |
Web 开发 168 课时 | 部署(云端、Docker) Django、Redis Web端:h5+css+es6+boostrap+vuejs | 在线测试平台 医院门诊平台 |
高级编程 72 课时 | MongoDB Scrapy框架 Requests 正则表达式、数据分析 | 网盘,爬虫 |
Linux与MySQL 28 课时 | 函数与过程 SQL MySQL操作 关系建模 ER Linux管理 Linux命令 | 飞机订票系统建模及实现 |
核心编程 72 课时 | PyGame 异常、标准库 类、模块与包 函数、文件 列表、元组、字典 流程控制 变量与数据类型 环境搭建与测试 | 微博,2D游戏 |
选择我们长沙牛耳教育的理由
名师齐聚 知名大咖亲临指导 | 资源丰富 教学体系完善 | 就业保障 入学签订就业合同 | 教学信赖 荣获长沙多个教育奖项 | 环境优美 环境舒适,给人家的感觉 |
优质的Python教学团队
魏涛 历任博通资讯股份有限公司、拓维信息系统股份有限公司项目经理,曾主持国家地理信息系统、中国移动应用市场等大型企业应用开发;擅长新技术研发。 | |
熊昊 曾主持研发神舟五号、神舟七号循环泵仿真系统,北斗卫星定位系统,参与国家863火炬计划等系列国防军事重点项目,对软件行业有着深入的研究与独到的见解。爱好开源技术,多年活跃于JavaEye和Matrix等Java社区; | |
李璋林 曾担任华为技术有限公司项目研发经理,主持开发华为无线控制终端、国际宝成集团无线电话机、长沙苏博泰克公司的指纹防盗锁和SSKEY研发。具有多年的项目开发和项目管理经验,拥有丰富的嵌入式物联网、工控类电子领域嵌入式产品的规划、研发和量产的经验; | |
宋雄伟 甲骨文(Oracle)特聘大数据大咖,Python+人工智能讲师,多年IT行业及IT教培经验 | |
全利剑 丰富的金融行业软件开发经验,5年以上项目管理经验。先后在新锐国际有限公司上海分公司、北京拓尔思信息技术有限公司担任项目经理,在部分项目中担任架构师。参与交通银行多系列项目、中国银联综合信息办公系统、中国银联督办平台等项目研发。 |
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自学Python可以找到合适的工作吗?自学Python可能花费的时间较长,如果是零基础自学很容易中途放弃,如果有一定的编程基础那么自学Python效果比较号,掌握了相关Python技能不愁找不到薪资待遇满意的工作。
目前自学Python的人大部分是零基础,零基础人群通过自学达到就业水平还是比较难的。随着Python语言的生态日渐完善,采用Python开发方案的团队也在增加,Python由于自身语法的特点和丰富的库支持,一直比较受程序员群体的欢迎,是Python得到大量应用的重要原因之一。从就业的角度来看学习Python是不错的选择。
想通过自学Python找到薪资适合的工作,注意事项:
1、从Web开发学起
目前Python在大数据和人工智能领域的应用比较广泛,但大数据开发目前依然处在应用的初期,市场上还未释放出大量的开发任务,当前大量的开发依然以Web开发为主,从就业的角度分析从Web开发入手。Web开发涉的内容比较多,从Web开发进入其他领域比较容易。
2、掌握数据分析技术
Python目前在数据分析领域的应用比较广泛,未来数据分析将有广阔的发展空间,传统行业领域释放出大量的相关岗位,掌握一定的数据分析技术会明显增强就业竞争力。学习数据分析技术可以从机器学习开始,这个过程需要学习一些常见的机器学习算法,比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
3、注重实践
学习编程语言一定要实践,学习Python同样如此。Python的实验环节比较好搭建,对于初学者来说是非常有利,会让初学者快速入门。在学习完基本的语法之后到一个项目中参加实习是个不错的选择。
自学从零基础开始学习python,按照每个人理解能力的不同大致上需求半年到一年半左右的时间;有其它编程言语的经历,入门还是比较快大概需求2~3个月可以用Python言语编写一些简单的使用,进行体系的学习才能掌握Python技能。
事实上想学好一门言语或许是其他任何的技术,都不可能短时间内学成。无论是新手还是有一定基础的朋友,有一个有经验团队带着学习还是非常不错的,选择博学谷靠谱的IT培训机构,尤其是零基础学员,参加Python培训班一般6个月就可以基本学会。
任何知识基础入门比较快,达到精通程序需要不断通过实践练习。精通Python编程语言,要通过大量的实践来积累经验,解决遇到的各种疑难问题,分析别人的源码,分享自己分码的这个过程,通过实践精通Python的方方面面。从编程开始不断的动手去编写代码,去实践去修改,不断总结经验,熟能生巧达到精通的水平。具体相应的Python岗位要求才能找到合适的工作。
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